慧拓、盈峰、一清、金龍、超級駱駝、M31資本——解讀低速無人駕駛如何“破局”

時間:2022-06-24

來源:低速無人駕駛產業聯盟

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導語:仍需要企業、聯盟等多方協同努力。

6月16日,由低速無人駕駛產業聯盟主辦,新戰略低速無人駕駛產業研究所、《低速無人車》雜志社承辦,招商蛇口產業園區事業部協辦的“2022中國低速無人駕駛場景生態共建拓展大會”在深圳順利舉行。

在大會的沙龍交流環節中,業內各代表企業專家和專業投資人共同剖析了當下低速無人駕駛行業所面臨的難點,并探討了產業未來發展路線。此次沙龍交流由低速無人駕駛產業聯盟秘書長、新戰略低速無人駕駛產業研究所所長李進科主持。



沙發論壇特邀嘉賓:
·慧拓聯合創始人兼首席戰略官 王健
·盈峰環境首席技術官兼副總裁 張斌
·一清創新創始人兼董事長 劉明
·廈門金龍智能車事業部總經理 陳衛強
·超級駱駝智能裝備部負責人 莊子駿
·M31資本副總裁/科技領域投資負責人 鐘南海

落地制約因素:技術、成本、政策

隨著低速無人駕駛產業在國內的高速發展,各企業技術逐漸走向成熟,已進入百家爭鳴階段。但由于政策缺失、用戶觀念未變等因素導致目前國內的低速無人駕駛生態并不完善,低速無人駕駛產品落地仍面臨一些難點。


低速無人駕駛產業聯盟秘書長
新戰略低速無人駕駛產業研究所所長 李進科

對于低速無人駕駛典型場景——礦區無人車輛的落地,慧拓聯合創始人兼首席戰略官王健表示,相對于其他細分場景,礦區場景的低速無人駕駛政策相對完善,客戶需求量較大。因此,加快產品場景化落地,最主要的就是要提高產品效率,保證用戶利益。


慧拓聯合創始人兼首席戰略官 王健

王建提到,在礦區場景中,要做到非規定任務不停車,安全員必下車,產品效率應達到70%以上,產品效力即是客戶需求量,技術問題是產品落地的‘元問題’。”

一清創新創始人兼董事長劉明認為:“無人駕駛產品的落地數量,決定于產品為客戶帶來的利潤率。而反映在場景中,可參考合規、頻率和剛需三個要素。首先,放眼行業整體大環境,相關政策并不完善,產品是否合規仍是問題。其次,產品自身的使用頻率也是關鍵所在,以配送機器人為例,高使用頻次的產品具有較大的落地潛力。最后,企業需要思考該類產品是否解決了客戶的痛點問題,是否已成為市場中的剛需產品。”


一清創新創始人兼董事長 劉明

產品方面,劉明教授表示:“從技術體系的角度來說,企業應關注自身產品的客戶與用戶使用需求,以產品力滿足其消費需求,并通過自身產品力打造完整供應鏈,形成、支撐起規?;挠脩?、客戶體系。” 

M31資本副總裁/科技領域投資負責人鐘南海則從投資者角度,提出了自己的看法。鐘南海表示:“低速無人駕駛產品落地制約因素中,‘成本’是不可忽略的因子,成本問題是目前制約產品落地的關鍵。同時,由于目前的政策缺失引發的‘定責’問題,也在阻礙產品的落地。不過在我看來,這些短期內的制約因子是在不斷變化的,會隨著時間的推移而被打破,因此無人駕駛產品落地是漫長的過程。”

 
M31資本副總裁/科技領域投資負責人 鐘南海

廈門金龍智能車事業部總經理陳衛強也認為:“加速無人駕駛場景化落地需要一個過程,在這個過程中要解決用戶對產品的可靠性、安全性以及潛在法律風險的疑惑。從2017年至今,我覺得有一個明確的加速過程,首先在政策層面上,大概40多個城市出臺了關于智能網聯汽車的實施細則。其次,基于各企業與無人駕駛產業聯盟的努力,推進了產業的發展,在一定程度上打消了用戶的疑慮,加速了無人駕駛產品的落地。”


廈門金龍智能車事業部總經理 陳衛強

在低速無人駕駛產業的漫長發展過程中,作為賽道上的玩家,各企業又該如何完善自身去推動產業發展。對此,超級駱駝智能裝備部負責人莊子駿表示:“首先,企業要思考的是每個細分場景下的‘最優解’,目前部分企業對自身所屬細分賽道場景的理解并不深刻,產品雜而不精已成為阻礙加速落地的因素;其次,企業應加速推動產品的規?;a并投放到恰當的使用場景和市場中,如今‘量’已成為無人駕駛尤其是末端無人駕駛的一個很重要的關鍵。因此,企業應向著‘能產車,產好車,用對車’的方向發展。”


超級駱駝智能裝備部負責人 莊子駿

推進低速無人駕駛產品落地,需要企業、聯盟與相關政府多方合力。盈峰環境首席技術官兼副總裁張斌提到:“在產品方面,企業應深刻理解產品與場景的深度融合,產品能夠充分發揮作用的同時更要穩定、可靠且能夠長期運營;在成本方面,同樣需要將場景中的各類產品“齊考慮,共算賬”;在標準方面,應自下而上地推進。首先各企業在聯盟內達成一致,構建標準與規范后,進一步上升到行業標準,最后由國家推動至各省各地。在產業生態構建完善后,我相信整個產業商業化落地前景非常值得期待。”


盈峰環境首席技術官兼副總裁 張斌

規?;瘧茫憾鄼C協同調度是關鍵

在低速無人駕駛應用不斷推進的過程中,也出現了新的問題。車隊數量增多,甚至同一場景中可能會應用到不同類型的產品,如何實現多種車型的統一調度,是當前行業有待解決的問題。

莊子駿認為:“多車協同調度的技術問題可以分為三部分。首先是與作業流程相關的前后兩端作業流程問題,以物流配送為例,解決中間段無人配送的同時,應實現上貨與下貨的自動化作業;其次是調度方式問題,如平臺對車調度或平臺對平臺調度,相同的調度方式可以避免車輛對操作信息的接受、反饋產生延遲;最后是統一標準、統一接口的問題,各企業間應建立具有統一標準的調度平臺,這是實現協同的關鍵點也是難點。”

劉明表示:“目前看來,協同調度的關鍵還是在應用場景中,如何做到真正提高效率的統一協調,通過一致性的平臺來實現對多種類型無人車之間協同作業的控制。因此,應標準化產品內部業務邏輯,通過內部的業務聯系,實現對車輛的統一調度。”

王健認為:“接口開放存在企業間的數據隱私問題。以礦區無人駕駛為例,多種車輛的統一調度是基于云端模型實現的,車輛傳感器或道路傳感器將路況信息傳入云端并構建數字孿生世界模型,并實現統一調度。因此跨企業間的協同調度,會在一定程度上涉及雙方數據隱私或利益等問題,是目前阻礙發展的重要因素。”

多車協同調度是各無人駕駛產品調度平臺的發展大方向。對此,張斌表示:“我們更看重的是區別于傳統調度的統一調度模式,進行統一調度的同時進行統一采集,可以獲得更完整的產品、場景數據信息,具備新的效能提升空間。并且,我們應進一步考慮‘跨領域統一協調’,在未來的場景應用中,應具備整體解決方案,基于用戶需求對場景中的全無人駕駛產品進行調度,而這需要統一的行業標準作為前提。”

放眼未來:提升產品力、拓展海外市場

如今,低速無人駕駛正“開局”,如何進一步推進產業發展、加速產品落地?,作為資方代表的鐘南海提出了他的看法。

在行業層面,鐘南海認為:“從整體大環境來看,無人駕駛產業正處于上升趨勢是毋庸置疑的。首先是勞動力成本的不斷變化,將打破當下的成本因素制約。隨著社會的發展,工人、駕駛員等崗位將會進一步加深‘招工難’的問題,同時相關崗位的薪資會進一步增長,為無人駕駛產品落地及商業化發展提供良好市場環境;其次,疫情的催化作用。疫情會結束,但疫情中用戶對無人駕駛產品的體驗及態度觀念會推進產業發展。”

企業層面,鐘南海表示:“對于企業來說,首先是產品問題,部分初創企業急功近利,產品多而不深,導致自身的毛利率、合同的完成率及回款率下降,嚴重影響企業的長期生產及發展;其次是企業的出海能力及出海欲望問題,有能力的企業應積極擴張海外市場。目前,國內機械廠商‘內卷’現象嚴重,在其影響下,企業不斷打磨自身產品,具備強勁的國際競爭力,讓有能力、有決心的企業應可以走向海外。”

近年來,憑借國內優秀傳統機械產業基礎和龐大市場規模,低速無人駕駛產業發展迅速,雖起步較晚,但目前已走到國際領先位置。不過,國內相關政策及標準不完善,仍需要企業、聯盟等多方協同努力,共同構建產業生態環境,期待低速無人駕駛賦能社會生活。困頓之局,與光同塵,破局而立,行穩致遠。
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